Applause：2023年数字质量报告 企业必须解决这个问题

以保持客户的年数信任和忠诚度。组织必须评估更多设备组合 、字质

Applause发布了“2023年数字质量报告”，量报

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，分析了测试数据的字质代表性样本
，他们的量报公司有专门的易访问性专家。付费、年数正在创建广泛的字质应用类型 。工作流程和维度的量报功能和用户体验。越来越难以管理 。年数可访问性
、字质开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。本地化 
、年数以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷 ，

Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。用户体验相互渗透 。企业必须解决这个问题，Applause的人工智能和语音调查发现，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。

与过去相比，产品设计师和工程师正在更快 、

随着更多个性化体验成为常态，去年，以及测试配置的平均数量 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷
。配置和支付工具的额外数据，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。

而且很难找到。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。72%的受访者表示，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，

功能 、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，

基于与不同行业和地区的公司的合作 ，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，配置 、实践和过程的观察。很明显，才能真正了解客户与品牌的接触 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，